CORNERSTONE 2: DATA LITERACY

Onze wereld draait steeds meer op geavanceerde technologie en wordt voortgedreven door steeds toenemende data. Om precies deze reden is data literacy zo belangrijk. Data literacy – of data geletterdheid – omschrijft de capaciteit van mensen om data goed te kunnen lezen en hier ook zinvolle inzichten uit te kunnen trekken die bijdragen aan het succes van de organisatie. De term ‘data literacy’ werd voor het eerst door Qlik benoemd in 2016, en sindsdien groeit de term in populariteit, jaar op jaar.

“Data literacy – of data geletterdheid – omschrijft de capaciteit van mensen om data goed te kunnen lezen en hier ook zinvolle inzichten uit te kunnen trekken die bijdragen aan het succes van de organisatie.”

 

In 2020 is data literacy belangrijker dan ooit. Onder andere dankzij de huidige ontwikkelingen in de wereld groeit technologie met de snelheid van het licht, wat inhoudt dat het verschil tussen wat er mogelijk is en wat mensen kunnen steeds groter wordt. Daarbij is er bijna geen enkel bedrijf meer dat enkel offline opereert. Data wordt de ‘olie’ van de bedrijfswereld. Mede omdat data steeds vaker niet meer geïsoleerd, maar multidirectioneel wordt gebruikt, raad ik ten sterkste aan dat medewerkers worden opgeleid in het kunnen lezen en analyseren van data, om zo kennis en inzichten te kunnen delen die duidelijk maken wat er werkelijk gebruikt wordt op de bedrijfsvloer.

Je kunt je voorstellen dat data literacy sterk in relatie staat met het belang van datakwaliteit, op tweevoudige wijze. Enerzijds draagt kwalitatief goede data – en vooral het management van data – bij aan de begrijpelijkheid van de data binnen je BI-tool. Wanneer je een hoge kwaliteit waarborgt is het voor je medewerkers gemakkelijker omgaan met data. Anderzijds verklein je de kans op foutieve data door de data geletterdheid van je medewerkers te verhogen. Wanneer gebruikers de impact van slechte data op hun werk begrijpen, zullen ze meer initiatief tonen om de kwaliteit te verbeteren. Het gevolg: minder fouten in je data en een kleinere kans dat er fouten in je data sluipen. Fouten die de kwaliteit van de conclusies die je trekt uit je data – mogelijk drastisch – kunnen veranderen.

Ben je benieuwd naar de data literacy (data geletterdheid) van je bedrijf of van jezelf?

CORNERSTONE 3: AUGMENTED ANALYTICS

Augmented Analytics staat op dit moment hoog in de Hype Cycle. Deze trend is naar mijn mening de laatste cornerstone, omdat hij nu al in staat is om écht bij te dragen aan de kwaliteit van je BI-tool. Augmented Analytics is de verzamelnaam van een set aan tools die geavanceerde inzichten mogelijk maakt in je data. De functionaliteiten draaien op een combinatie van Machine Learning en Artificial Intelligence. Hierdoor wordt de data precies goed voorbereid en geeft je BI-tool antwoorden op vragen voordat je ze gesteld hebt. Daarbij legt Augmented Analytics de inzichten die het vindt ook uit. Volgens Gartner worden dit belangrijke, onderscheidende factoren voor analytics en BI-platforms.

Binnen het Qlik platform geven Augmented Analytics op basis van patronen in data suggesties om bepaalde visualisaties te tonen. Zo kun je bijvoorbeeld niet alleen uitvinden welke verkoper het goed doet, maar vertelt de tool – op basis van Augmented Analytics – ook de redenen waarom andere verkopers het minder goed doen. Hoewel deze functionaliteiten mij in eerste instantie erg deed denken aan statistiek gebaseerd op logistische regressie, heb ik de functionaliteiten sterk zien ontwikkelen. Ik voorzie dat deze trend enorm gaat bijdragen aan het nemen van betere beslissingen op basis van data.

Opmerkelijk is dat de populariteit van deze trend sterk is afgenomen in het afgelopen jaar. Dit komt – mijns inziens – door de relatie die Augmented Analytics heeft met de andere twee cornerstones.

Wanneer de output en suggesties van de tool op basis van Augmented Analytics niet kloppend lijken, verdwijnt de interesse en de waardering. Maar draai het eens om: wanneer je op basis van een Augmented Analytics ziet dat de getoonde data feitelijk niet ‘kan’ kloppen, ontdek je zonder twijfel foutieve data en bied je jezelf de mogelijkheid om dit op te lossen. Anderzijds is de visualisatie van data een bijdragende factor in de data literacy van veel gebruikers.

WAARBORG KWALITEIT

Dit zijn, naar mijn mening, de belangrijkste cornerstones in Business Intelligence voor de komende jaren. Wanneer je de focus houdt op het fundament – bestaande uit bovengenoemde trends – realiseer je een optimale BI-omgeving die de kansen biedt om de bedrijfsvoering te optimaliseren. Mijn tip is om je dus niet blind te staren op alle hippe BI-trends. Overweeg wat je verwacht van je data, je datasystemen en gebruikers en beoordeel of het fundament wat je hebt gebouwd de kwaliteit die je beoogt kan waarborgen.

“Datakwaliteit en data literacy zijn onlosmakelijk verbonden met elkaar. Extra belangrijk dus, om ervoor te zorgen dat beide zaken optimale aandacht krijgen.”